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Étude · Visibilité localeCherche-t-on vraiment un commerce « près de chez soi » sur l'IA ?
Réponse courte : oui, et bien plus qu'on ne le croit. 45 % des consommateurs ont déjà demandé à une IA de trouver ou choisir un commerce local, et 47 % passent à l'acte après. Le réflexe « quelle est la meilleure boulangerie près de moi ? » est déjà là.
📑 Sommaire
⚡ En bref
- 45 % des consommateurs ont déjà utilisé une IA pour trouver ou choisir un commerce local (BrightLocal, 2025).
- Ce n'est pas théorique : 47 % passent à l'acte après avoir consulté une IA dans une recherche d'achat.
- Entre 5 % et 12 % des recherches sur un commerce local passent déjà par l'IA, et Google déploie Ask Maps.
- Le paradoxe : la demande est là, mais l'offre est absente. 83 % des restaurants n'existent pas pour ChatGPT.
- La visibilité locale se travaille : cohérence d'entité, avis, données structurées et sources tierces.
1. Oui : près d'un consommateur sur deux l'a déjà fait
La question « près de chez moi » était le pré carré de Google Maps. Elle migre désormais vers les IA génératives. Réponse directe : 45 % des consommateurs ont déjà utilisé une IA pour trouver ou choisir un commerce local BrightLocal (via Cheers), 2025. On ne parle donc plus d'un usage de niche, mais d'un comportement déjà largement installé.
La question « près de chez moi » migre vers l'IA
« Quel bon plombier dans le quartier ? », « une pizzeria ouverte maintenant ? » : ces demandes, on les pose désormais à ChatGPT ou Gemini comme on les posait à Google Maps. Et l'IA ne se contente plus de recopier Google.
BrightLocal (via Cheers), 2025Fiabilité : moyenne Enquête consommateurs d'un acteur spécialisé du local (données majoritairement US, tendance transposable au marché français). Ordre de grandeur robuste.
2. Quelle part des recherches locales, concrètement ?
« Avoir déjà essayé » ne veut pas dire « le faire tout le temps ». La bonne mesure, c'est la part réelle des recherches locales qui passent par l'IA aujourd'hui. Réponse : entre 5 % et 12 % des recherches portant sur un commerce local Dékuple (via Journal du Net), 2025. Minoritaire, mais sur des volumes énormes, et en pleine accélération.
des recherches sur un commerce local passent déjà par l'IA Dékuple, 2025
se renseignent sur des marques via l'IA Yext, 2024
Google intègre l'IA dans Maps pour la recherche locale Geolid, 2026
Et la dynamique va s'accélérer : Google déploie Ask Maps, qui glisse une couche conversationnelle IA directement dans Google Maps Geolid, 2026. Autrement dit, la recherche locale « à l'IA » ne sera bientôt plus un détour : elle sera intégrée là où les gens cherchaient déjà leurs commerces.
3. La recommandation débouche sur un achat
Un point rassure souvent, à tort, les commerçants : « les gens jouent avec l'IA, mais ils achètent ailleurs ». Les données disent l'inverse. 47 % des consommateurs passent à l'acte après avoir consulté une IA dans le cadre d'une recherche d'achat Havas Market (via Topcom), 2026.
Pour un commerce de proximité, la conséquence est directe : la reco de l'IA n'est pas un gadget, c'est un début de parcours qui finit en visite, en appel ou en achat. Être la réponse citée, c'est capter ce flux avant qu'il n'aille chez le concurrent. Sur le fonctionnement de ces achats guidés, voir être 1er sur Google ne suffit plus.
4. Le paradoxe : la demande est là, mais les commerces sont absents
Voici le nœud du sujet. Le public cherche déjà des commerces via l'IA, mais l'immense majorité des établissements n'apparaissent dans aucune réponse. L'exemple le plus documenté est la restauration : sur près de 190 000 réponses analysées, 83 % des restaurants n'existent pas pour ChatGPT LocalFalcon, 2026.
Part des restaurants cités par ChatGPT. LocalFalcon, 2026 · ~190 000 réponses
5. Comment une IA choisit le commerce qu'elle recommande
Bonne nouvelle : la reco locale n'est pas aléatoire. Les moteurs privilégient des signaux identifiables, et la plupart sont à votre portée. 86 % des citations proviennent de sources que la marque peut gérer Yext, 2025 : votre fiche, vos avis, vos données, les pages tierces où vous figurez.
| Signal local | Ce que l'IA y lit | Effort |
|---|---|---|
| Cohérence d'entité | Nom, adresse, téléphone identiques partout | Faible |
| Avis clients | Volume, note, fraîcheur, réponses | Moyen |
| Données structurées LocalBusiness | Activité, zone, horaires en clair pour la machine | Faible |
| Sources tierces | Annuaires, presse locale, plateformes citées par l'IA | Moyen |
C'est exactement l'objet du GEO local : rendre votre établissement citable sur les requêtes « métier + ville » qui comptent pour vous. Pour comprendre où l'IA va chercher ces noms, voir notre étude « Où l'IA trouve-t-elle les commerces qu'elle recommande ? ».
6. Ce que vous pouvez faire maintenant
Réponse directe : testez ce que l'IA dit de votre zone, puis corrigez vos signaux locaux. Concrètement :
- Posez la vraie question à ChatGPT, Gemini et Perplexity : « meilleur [votre métier] à [votre ville] » et voyez qui sort.
- Vérifiez votre cohérence d'entité : nom, adresse, téléphone identiques sur site, Google Business et annuaires.
- Travaillez vos avis : volume, régularité et réponses ; ce sont des signaux forts de la reco locale.
- Balisez en LocalBusiness (Schema.org) : zone, horaires, activité lisibles par la machine.
- Soignez les sources tierces où l'IA va piocher : annuaires de qualité, presse locale, plateformes d'avis.
Vous voulez savoir si l'IA vous recommande déjà, ou si un concurrent a pris la place ? Notre audit de visibilité IA teste vos requêtes locales et vous dit précisément où vous en êtes ; notre optimisation GEO corrige ensuite ce qui vous rend invisible. Voir aussi toutes nos études & chiffres.
📚 Sources & méthodologie
Tous les chiffres de cette étude sont issus de sources publiques, datées et cliquables. Niveau de fiabilité indiqué selon la nature de la source (institut / enquête large = élevée ; acteur spécialisé ou donnée transposée = moyenne).
- BrightLocal & Yext (via Cheers) — Adoption de l'IA côté consommateurs, 2025. moyenne — 45 % ont utilisé l'IA pour un commerce local, 86 % des citations gérables.
- Havas Market (via Topcom) — Les Français, l'IA et le commerce, 2026. moyenne — 47 % passent à l'acte.
- Dékuple (via Journal du Net) — Marketing local & IA, 2025. moyenne — 5 à 12 % des recherches locales via l'IA.
- FEVAD / Odoxa — Les Français adoptent l'IA pour acheter, 2026. élevée — usage avant/après achat et paiement (47 % / 43 % / 30 %).
- LocalFalcon — Crise de visibilité IA de la restauration, 2026 (~190 000 réponses). moyenne — 83 % des restaurants absents de ChatGPT.
- Yext (via Republik Retail) — Recherche sur les marques via l'IA, 2024. moyenne — 45 % se renseignent sur les marques via l'IA.
- Geolid — Ask Maps, l'IA dans Google Maps, 2026. moyenne — intégration IA à la recherche locale.
7. Testez vos connaissances
Cinq questions sur les chiffres clés de cette étude. Répondez, la correction s'affiche aussitôt.
Répondez aux 5 questions pour voir votre score.
Vos clients demandent un commerce local à l'IA. Vous trouve-t-elle ?
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