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Étude · Visibilité locale

Cherche-t-on vraiment un commerce « près de chez soi » sur l'IA ?

Réponse courte : oui, et bien plus qu'on ne le croit. 45 % des consommateurs ont déjà demandé à une IA de trouver ou choisir un commerce local, et 47 % passent à l'acte après. Le réflexe « quelle est la meilleure boulangerie près de moi ? » est déjà là.

⚡ En bref

  • 45 % des consommateurs ont déjà utilisé une IA pour trouver ou choisir un commerce local (BrightLocal, 2025).
  • Ce n'est pas théorique : 47 % passent à l'acte après avoir consulté une IA dans une recherche d'achat.
  • Entre 5 % et 12 % des recherches sur un commerce local passent déjà par l'IA, et Google déploie Ask Maps.
  • Le paradoxe : la demande est là, mais l'offre est absente. 83 % des restaurants n'existent pas pour ChatGPT.
  • La visibilité locale se travaille : cohérence d'entité, avis, données structurées et sources tierces.

1. Oui : près d'un consommateur sur deux l'a déjà fait

La question « près de chez moi » était le pré carré de Google Maps. Elle migre désormais vers les IA génératives. Réponse directe : 45 % des consommateurs ont déjà utilisé une IA pour trouver ou choisir un commerce local BrightLocal (via Cheers), 2025. On ne parle donc plus d'un usage de niche, mais d'un comportement déjà largement installé.

45% déjà via l'IA

La question « près de chez moi » migre vers l'IA

« Quel bon plombier dans le quartier ? », « une pizzeria ouverte maintenant ? » : ces demandes, on les pose désormais à ChatGPT ou Gemini comme on les posait à Google Maps. Et l'IA ne se contente plus de recopier Google.

BrightLocal (via Cheers), 2025

Fiabilité : moyenne Enquête consommateurs d'un acteur spécialisé du local (données majoritairement US, tendance transposable au marché français). Ordre de grandeur robuste.

2. Quelle part des recherches locales, concrètement ?

« Avoir déjà essayé » ne veut pas dire « le faire tout le temps ». La bonne mesure, c'est la part réelle des recherches locales qui passent par l'IA aujourd'hui. Réponse : entre 5 % et 12 % des recherches portant sur un commerce local Dékuple (via Journal du Net), 2025. Minoritaire, mais sur des volumes énormes, et en pleine accélération.

5-12 %

des recherches sur un commerce local passent déjà par l'IA Dékuple, 2025

45 %

se renseignent sur des marques via l'IA Yext, 2024

Ask Maps

Google intègre l'IA dans Maps pour la recherche locale Geolid, 2026

Et la dynamique va s'accélérer : Google déploie Ask Maps, qui glisse une couche conversationnelle IA directement dans Google Maps Geolid, 2026. Autrement dit, la recherche locale « à l'IA » ne sera bientôt plus un détour : elle sera intégrée là où les gens cherchaient déjà leurs commerces.

Ce qu'il faut retenir : la part est encore basse, mais toutes les briques du basculement sont en place, usage déclaré, croissance et intégration dans Maps. Attendre que le chiffre atteigne 40 %, c'est arriver quand vos concurrents citables auront déjà pris la place dans la réponse.

3. La recommandation débouche sur un achat

Un point rassure souvent, à tort, les commerçants : « les gens jouent avec l'IA, mais ils achètent ailleurs ». Les données disent l'inverse. 47 % des consommateurs passent à l'acte après avoir consulté une IA dans le cadre d'une recherche d'achat Havas Market (via Topcom), 2026.

Avant l'achat (se renseigner) 47 % Après l'achat (SAV, usage) 43 % Au moment du paiement 30 %
Part des consommateurs utilisant l'IA à chaque étape du parcours d'achat. Source : FEVAD / Odoxa, 2026.

Pour un commerce de proximité, la conséquence est directe : la reco de l'IA n'est pas un gadget, c'est un début de parcours qui finit en visite, en appel ou en achat. Être la réponse citée, c'est capter ce flux avant qu'il n'aille chez le concurrent. Sur le fonctionnement de ces achats guidés, voir être 1er sur Google ne suffit plus.

4. Le paradoxe : la demande est là, mais les commerces sont absents

Voici le nœud du sujet. Le public cherche déjà des commerces via l'IA, mais l'immense majorité des établissements n'apparaissent dans aucune réponse. L'exemple le plus documenté est la restauration : sur près de 190 000 réponses analysées, 83 % des restaurants n'existent pas pour ChatGPT LocalFalcon, 2026.

Part des restaurants cités par ChatGPT. LocalFalcon, 2026 · ~190 000 réponses

Le vrai risque : ce décalage entre une demande qui monte et une offre invisible crée un appel d'air. Les premiers commerces à devenir citables raflent une place que l'IA ne partage pas : elle donne une réponse, pas dix liens. Le retardataire, lui, n'existe tout simplement pas.

5. Comment une IA choisit le commerce qu'elle recommande

Bonne nouvelle : la reco locale n'est pas aléatoire. Les moteurs privilégient des signaux identifiables, et la plupart sont à votre portée. 86 % des citations proviennent de sources que la marque peut gérer Yext, 2025 : votre fiche, vos avis, vos données, les pages tierces où vous figurez.

Signal localCe que l'IA y litEffort
Cohérence d'entitéNom, adresse, téléphone identiques partoutFaible
Avis clientsVolume, note, fraîcheur, réponsesMoyen
Données structurées LocalBusinessActivité, zone, horaires en clair pour la machineFaible
Sources tiercesAnnuaires, presse locale, plateformes citées par l'IAMoyen

C'est exactement l'objet du GEO local : rendre votre établissement citable sur les requêtes « métier + ville » qui comptent pour vous. Pour comprendre l'IA va chercher ces noms, voir notre étude « Où l'IA trouve-t-elle les commerces qu'elle recommande ? ».

Le bon repère : commencez par le moins cher et le plus rentable, la cohérence d'entité et les données structurées. Un commerce dont le nom, l'adresse et l'activité sont propres et balisés part avec une longueur d'avance sur 8 concurrents locaux qui ne l'ont pas fait.

6. Ce que vous pouvez faire maintenant

Réponse directe : testez ce que l'IA dit de votre zone, puis corrigez vos signaux locaux. Concrètement :

  • Posez la vraie question à ChatGPT, Gemini et Perplexity : « meilleur [votre métier] à [votre ville] » et voyez qui sort.
  • Vérifiez votre cohérence d'entité : nom, adresse, téléphone identiques sur site, Google Business et annuaires.
  • Travaillez vos avis : volume, régularité et réponses ; ce sont des signaux forts de la reco locale.
  • Balisez en LocalBusiness (Schema.org) : zone, horaires, activité lisibles par la machine.
  • Soignez les sources tierces où l'IA va piocher : annuaires de qualité, presse locale, plateformes d'avis.

Vous voulez savoir si l'IA vous recommande déjà, ou si un concurrent a pris la place ? Notre audit de visibilité IA teste vos requêtes locales et vous dit précisément où vous en êtes ; notre optimisation GEO corrige ensuite ce qui vous rend invisible. Voir aussi toutes nos études & chiffres.

📚 Sources & méthodologie

Tous les chiffres de cette étude sont issus de sources publiques, datées et cliquables. Niveau de fiabilité indiqué selon la nature de la source (institut / enquête large = élevée ; acteur spécialisé ou donnée transposée = moyenne).

  1. BrightLocal & Yext (via Cheers) — Adoption de l'IA côté consommateurs, 2025. moyenne — 45 % ont utilisé l'IA pour un commerce local, 86 % des citations gérables.
  2. Havas Market (via Topcom) — Les Français, l'IA et le commerce, 2026. moyenne — 47 % passent à l'acte.
  3. Dékuple (via Journal du Net) — Marketing local & IA, 2025. moyenne — 5 à 12 % des recherches locales via l'IA.
  4. FEVAD / Odoxa — Les Français adoptent l'IA pour acheter, 2026. élevée — usage avant/après achat et paiement (47 % / 43 % / 30 %).
  5. LocalFalcon — Crise de visibilité IA de la restauration, 2026 (~190 000 réponses). moyenne — 83 % des restaurants absents de ChatGPT.
  6. Yext (via Republik Retail) — Recherche sur les marques via l'IA, 2024. moyenne — 45 % se renseignent sur les marques via l'IA.
  7. Geolid — Ask Maps, l'IA dans Google Maps, 2026. moyenne — intégration IA à la recherche locale.

7. Testez vos connaissances

Cinq questions sur les chiffres clés de cette étude. Répondez, la correction s'affiche aussitôt.

1Quelle part des consommateurs a déjà utilisé une IA pour trouver un commerce local ?
45 % (BrightLocal, via Cheers). La recherche locale via l'IA n'est plus marginale : près d'un consommateur sur deux l'a déjà fait.
2Quelle part des consommateurs passe à l'acte après avoir consulté une IA pour un achat ?
47 % passent à l'acte (Havas Market, via Topcom). La recommandation de l'IA ne reste pas théorique : elle déclenche des visites et des achats bien réels.
3Quelle part des recherches sur un commerce local passe déjà par l'IA ?
Entre 5 % et 12 % (Dékuple, 2025). Encore minoritaire, mais en forte croissance, et sur une base qui compte des millions de requêtes.
4Dans la restauration, quelle part des établissements est absente des réponses de ChatGPT ?
83 % (LocalFalcon). Le public cherche déjà des commerces via l'IA, mais l'écrasante majorité des établissements n'y apparaissent pas.
5Que regarde surtout une IA pour recommander un commerce local ?
La citabilité locale repose sur la cohérence nom/adresse/activité, les avis, le balisage LocalBusiness et la présence sur les sources tierces citées par l'IA.
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Répondez aux 5 questions pour voir votre score.

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